對風險型資產(chǎn)，實際現(xiàn)金流可能與預期存在很大的差異，但至少我們風險型資產(chǎn)可以估計出預期外部實現(xiàn)（最理想情景）和全部未實現(xiàn)（最差情景）情景下的現(xiàn)金流。

實際上，我們風險型資產(chǎn)可以通過兩種方式來構建這個分析過程。首先，將決定資產(chǎn)價值的所有參數(shù)均設置為其最理想（或最差）情景下的結果，然后用相應數(shù)字估計現(xiàn)金流。因此，在對公司進行估值時，我們可以將收入增長率和營業(yè)利潤率設定為有可能的最高水平，同時將折現(xiàn)率設定為最低值。這是我們按最理想情景計算得到的結果。這種方法的問題在于結果可能無法兌現(xiàn)。畢竟，要獲得高收入增長率，公司可能不得不降低價格，并接受較低的利潤率。而對第二種方法，可能出現(xiàn)的最理想情景對應于全部參數(shù)均處于最可行的情況，并風險型資產(chǎn)兼顧各參數(shù)之間的關系。因此，我們采取現(xiàn)實可行的增長率及利潤率組合，而不是假設收入增長率和利潤率均達到最大化進而實現(xiàn)價值最大化。盡管這種方法更符合實際情況，但是要付諸實踐，顯然還需要投入更多的工作。

最理想情景/最差情景分析的實用性如何呢？這種分析的結果可以通過兩種方式適用于決策者。首先，最理想情景和最差情景值的差異可用作衡量資產(chǎn)風險的標準；風險型資產(chǎn)風險越高的投資，其價值區(qū)間（按比例計算）應該更大。其次，擔心潛在溢出效應會導致投資運營惡化的企業(yè)，可以通過考量最不利的結果衡量這種影響。因此，對于承受巨額債務的公司來說，可以風險型資產(chǎn)根據(jù)最不利的結果確定其投資是否存在潛在違約風險。但就總體而言，最理想情景/最差情景分析包含的信息量并不是非常大。畢竟，知道一個資產(chǎn)在最理想情景下更值錢而在最壞情景下沒那么值錢，不應有任何驚訝之處。因此，當研究股票的分析師使用這種方法對股價為50美元的股票進行估值時，他在最理想情景下得到的估值可能是80美元，風險型資產(chǎn)而在最差情景下的定價則是10美元。面對如此之大的價格區(qū)間，確實很難決定這只股票是不是一筆好的投資。