人工智能稱得上是當(dāng)前科技界和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最熱門的話題。人工智能憑借精確的分析能力、海量數(shù)據(jù)挖掘和知識獲取與學(xué)習(xí)能力在各個領(lǐng)域為我們帶來便捷。財務(wù)的智能化是在財務(wù)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合財務(wù)專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)而形成的智能系統(tǒng)。財務(wù)信息系統(tǒng)能夠借助定量化的決策支持模型來輔助財務(wù)人員進(jìn)行決策，財務(wù)專家系統(tǒng)能模擬財務(wù)專家思維來解決非結(jié)構(gòu)性的問題，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。財務(wù)智能機(jī)器人實現(xiàn)這三種系統(tǒng)的相互結(jié)合、融合，則可實現(xiàn)財務(wù)的智能化。財務(wù)人員應(yīng)以財務(wù)的智能化提升財務(wù)工作的規(guī)范性、系統(tǒng)性，在促進(jìn)提升財務(wù)工作水平、完善單位整改措施、強(qiáng)化風(fēng)險管理等方面取得新成效。

     實施財務(wù)工作的智能化，是在分析單位海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的條件下，對原始數(shù)據(jù)按財務(wù)風(fēng)險分析目的進(jìn)行有機(jī)歸并，利用相關(guān)性規(guī)則的挖掘算法，財務(wù)智能機(jī)器人提取其反映相關(guān)性的規(guī)則、規(guī)律和模式，并對這些規(guī)則、規(guī)律和模式進(jìn)行分析和評價，有效地形成財務(wù)知識庫。

隨著財務(wù)智能化的發(fā)展，憑證和票據(jù)自動識別、自動審核和自動賬務(wù)處理可以實現(xiàn)。這些基礎(chǔ)財務(wù)工作基本上不需要人工參與。財務(wù)智能機(jī)器人伴隨財務(wù)智能化水平的發(fā)展，財務(wù)智能化這種學(xué)習(xí)人腦思維活動的程序會日臻完善。不過，人工智能并不是萬能的，人工智能可以取代大量基礎(chǔ)的工作，從而減少中低層財務(wù)人員的數(shù)量，但從中長期來看還是取代不了高端財務(wù)人員。高端財務(wù)人員應(yīng)在財務(wù)智能化進(jìn)程中發(fā)揮積極作用，例如在遵守職業(yè)道德和操守、樹立戰(zhàn)略思維、運(yùn)用專業(yè)判斷和加強(qiáng)溝通等方面可以發(fā)揮不可替代的作用。